说到学习 Spark，如果你对“Spark 还有那么火吗？会不会已经过时了？”这个问题感到困惑，那大可不必。
因为经过十多年的发展，Spark 已经由当初的“大数据新秀”成长为数据应用领域的中流砥柱，早已成为各大头部互联网公司的标配。比如，字节跳动、美团、Netflix 等公司基于 Spark 构建的应用，在为公司旗下的核心产品提供服务。
这也就意味着，对于数据应用领域的任何一名工程师来说，Spark 开发都是一项必备技能。
虽然 Spark 好用，而且是大数据从业者的一门必修课，但对于入门这件事儿，却也面临着这样一些难题：
学习资料多且杂，自己根本就梳理不出脉络，更甭提要构建结构化的知识体系了。
学习 Spark，一定要先学 Scala 吗？新学一门编程语言，真不是件容易的事儿。
Spark 的开发算子太多，记不住，来了新的业务需求，又不知道该从哪里下手。
……
那么，该如何解决这些问题，从而打开 Spark 应用开发的大门呢？
为此，我们邀请到了吴磊老师。他会结合自己这些年学习、应用和实战 Spark 的丰富经验，为你梳理一套零基础入门 Spark 的“三步走”方法论：熟悉 Spark 开发 API 与常用算子、吃透 Spark 核心原理、玩转 Spark 计算子框架，从而帮助你零基础上手 Spark 。
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